RECOLECCION DE DATOS
• Reseña histórica
• Medidas de posición
• Medidas de variabilidad
• Datos discretos y continuos
• Modelado estadístico
INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD
• Espacio muestral
• Eventos
• Conteo de puntos de la muestra
• Probabilidad de un evento
• Ley aditiva
• Probabilidad condicional
• Ley multiplicativa
• Teorema de Bayes
DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DISCRETAS
• Concepto de variable aleatoria
• Distribuciones discretas de probabilidad
• Distribuciones continuas de probabilidad
• Distribuciones empíricas
• Distribuciones de probabilidad conjunta
• Media de una variable aleatoria
• Varianza y covarianza
• Teorema de Chebyshev Distribución uniforme discreta
• Distribuciones binomial y multinomial
• Distribución hipergeométrica
• Distribución de Poisson y proceso de Poisson
DENSIDAD DE PROBABILIDAD ESPECIALES
• Distribución uniforme continua
• Distribución normal
• Areas bajo la curva normal
• Aplicaciones de la distribución normal
• Aproximación normal a la binomial
DISTRIBUCION DE MUESTREO E INTRODUCCION A LA TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN
• Muestreo aleatorio
• Algunas estadísticas importantes
• Presentación de datos y métodos gráficos
• Distribuciones muestrales
• Distribuciones muestrales de medias
• Distribución muestral de S2
• Distribución t
• Distribución F
• Inferencia estadística
• Métodos clásicos de estimación
• Una sola muestra: Estimación de la media
• Error estándar de una estimación puntual
• Dos muestras: Estimación de la diferencia entre dos medias
• Observaciones pareadas • Estimación de una y dos Proporciones
PRUEBAS DE HIPOTESIS
• Hipótesis estadísticas: conceptos generales
• Prueba de una hipótesis estadística
• Pruebas de una y dos colas
• Uso de valores P para la toma de decisiones
• Una sola muestra: Pruebas con respecto a una sola media (varianza conocida)
• Relación con la estimación del intervalo de confianza
• Una sola muestra: Pruebas sobre una sola media (varianza desconocida)
• Dos muestras: Pruebas sobre dos medias
• Elección del tamaño de la muestra para probar medias
• Métodos gráficos para comparar medias
• Una muestra: prueba sobre una sola proporción
• Dos muestras: pruebas sobre dos Proporciones
ANÁLISIS DE REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACION
• Modelo Probabilístico lineal simple: Análisis de regresión simple. Diagrama de dispersión .Tipo de modelo de regresión
• Propiedades de los estimadores de mínimos cuadrados. Ecuación de regresión de la muestra.
• Inferencias relacionadas con los coeficientes de regresión lineal:
• Interpolación – extrapolación. Error estándar de estimación
• Coeficiente de correlación: Mediciones de variación en regresión y correlación
• Medición de la intensidad de la asociación: Normalidad
• Suposiciones de la regresión y correlación. Homoscedasticidad. Independencia de error. Linealidad
• Procedimiento de análisis de varianza
